【摘 要】
：
目的 探讨超声弹性成像和增强磁共振成像（MRI）在甲状腺良恶性结节上的诊断及鉴别诊断价值。方法 收集2018年1月至2020年1月于我院进行手术治疗的甲状腺结节患者的临床资料，以手术病理结果为“金标准”，分析超声弹性成像和增强MRI的征象表现以及诊断效能。结果 与“金标准”对照，超声弹性成像诊断诊断良性甲状腺结节67个，恶性甲状腺结节46个，良恶性甲状腺结节患者的超声弹性成像评分分布情况差异有统计
【基金项目】
：
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目（2022D01C168）； 佛山市南海区“十四五”医学重点专科建设项目”；
论文部分内容阅读
目的 探讨超声弹性成像和增强磁共振成像（MRI）在甲状腺良恶性结节上的诊断及鉴别诊断价值。方法 收集2018年1月至2020年1月于我院进行手术治疗的甲状腺结节患者的临床资料，以手术病理结果为“金标准”，分析超声弹性成像和增强MRI的征象表现以及诊断效能。结果 与“金标准”对照，超声弹性成像诊断诊断良性甲状腺结节67个，恶性甲状腺结节46个，良恶性甲状腺结节患者的超声弹性成像评分分布情况差异有统计学意义（P＜0.05）；与金标准对照，增强MRI诊断良性甲状腺结节72个，恶性甲状腺结节41个，恶性结节形状不规则、边界不清晰、囊变以及时间-信号曲线（TIC）II型分别占92.86%、90.48%、85.71%、66.67%，良恶性结状的形状、结节边界、囊变差异以及TIC类型差异有统计学意义（P＜0.05）；受试者工作特征曲线（ROC）曲线分析发现，超声弹性成像的曲线下面积值（AUC）为0.877，敏感度为88.10%，特异度为87.32%，增强MRI诊断的AUC为0.931，敏感度为90.48%，特异度为95.77%，增强MRI诊断的AUC值显著高于超声弹性成像诊断（P＜0.05）。结论 超声弹性成像和MRI可用于甲状腺风险结节的诊断和鉴别诊断，超声弹性成像评分4～5分、MRI结节形状不规则、边界不清、囊变以及时间-信号曲线（TIC）Ⅱ型等是甲状腺恶性结节的常见征象。
其他文献
目的 通过meta分析比较肩袖损伤后关节镜下无结缝线桥固定术和有结缝线桥固定术的疗效差异。方法 按照纳入标准和排除标准检索收集Medline、Embase、Cochrane图书馆、中国知网、万方等数据库从建库至2021年7月肩袖损伤后无结缝线桥固定术和有结缝线桥固定术临床效果的各项研究，评价各研究方法的质量并进行meta分析，比较无结缝线桥固定术和有结缝线桥固定术治疗后肩关节前屈外旋活动度、Con
随着社会的发展，越来越多的人开始关注食品安全与营养，同时，安全营养视角下的食品加工工艺也发生了较大的变化。因食品加工与生活质量、生命健康之间有着密切的联系，所以，食品企业需要坚持从安全营养角度出发，做好食品加工工艺研究，在维护食品安全的同时保留营养物质，为消费者的身体健康提供保障。本文以食品营养和安全为前提，简述几种食品加工技术工艺的特点以供行业参考。
农产品电商作为乡村发展的关键路径之一,对于解决三农问题有着重要的影响。如何向用户推荐符合其兴趣偏好的农产品,成为农产品电商亟待解决的问题。传统的推荐方法虽然有效,但是存在着数据稀疏性与冷启动的问题,且忽略了农产品本身的语义信息,从而导致推荐结果解释性不足。知识图谱作为一种描述实体间链接关系的语义网络,将其应用于推荐系统中能够有效缓解传统推荐系统的缺陷。本文提出了一种融合知识表示与协同过滤的推荐算法
目的 分析全关节镜下修补术与关节镜辅助下小切口修补术治疗肩袖损伤的临床效果，为临床提供参考。方法 选取2020年1月至2021年12月徐州市中心医院收治的60例肩袖损伤患者为研究对象，按照随机数字表法分为全关节镜组（30例，全关节镜下修补术）和小切口组（30例，关节镜辅助下小切口修补术）。比较两组患者围手术期指标，采用疼痛视觉模拟评分法（VAS）评分、美国加利福尼亚大学洛杉矶分校（UCLA）评分和
肩袖损伤往往合并有肱二头肌长头肌腱（long head of biceps tendon,LHBT）病变，其在中老年人群中的发病率较高。随着近年来诊疗技术和治疗理念的不断更新，很多患者能够得到有效的诊治。该文从肩袖和LHBT的解剖、病因、诊断和治疗进展等方面着手，详述了国内外对肩袖损伤合并LHBT的相关研究进展，重点探讨了在对肩袖损伤进行处理的同时，必须重视LHBT病变的意义，旨在提高临床医生对肩
近年来，随着现有稀土永磁材料的磁性能逐渐接近理论值，传统工艺方法对其性能的进一步提升已经越来越困难。以Nd-Fe-B磁体为例，其实验室水平的最大磁能积在2005年就已经达到474 kJ/m~3,超过了理论极限的93%,已经很难再大幅提高。同时，稀土永磁的机械加工性能较差，极大地限制了特殊形状磁性器件的设计应用。作为一种在结构材料方面已经取得重要进展的新兴制造工艺，增材制造也为稀土永磁材料发展带来了
近水平露天煤矿开采时在端帮边坡上通常布置运输平盘，大型重载卡车的往复运输作业会对边坡覆岩产生显著的循环加卸载效应，导致煤岩体产生一定的初始损伤。同时，露天开采时大规模爆破产生的强冲击载荷使煤岩体的动态力学性能进一步劣化，极易诱发边坡大面积失稳。因此，开展循环加卸载损伤条件的煤岩动态力学特性试验研究，对露天煤矿边坡稳定及安全开采具有重要意义。利用分离式霍普金森压杆试验系统及扫描电镜测试系统，对循环加
为实现无接触的铁塔螺栓松动检测，通过模拟实验的方法对螺栓连接板进行图像采集，使用C++程序对采集到的图像进行处理，研究了图像配准对于铁塔螺栓松动检测的可行性。在传统图像配准的基础上，结合对象检测、边缘检测、轮廓提取等图像处理技术，提出了一套针对铁塔螺栓的松动检测算法。结果表明：相较于直接使用传统图像配准算法，新算法的检测效果有很大提升，准确率达到90%以上。可见利用图像配准技术进行铁塔螺栓松动检测
为了保证机械装备高质量的工作性能，需要对螺栓连接结合面在服役状态下的连接质量进行实时的监测。针对目前接触式螺栓松动监测方法的缺点，提出通过detectron2深度学习方法，对松动螺栓进行快速的识别和判断。通过imglab对现有的图片进行标注，确定目标检测的种类及角点位置；对标注数据集进行训练，最终可实现对松动的螺栓进行辨识。结果表明：相对于传统的螺栓松动监测方法，该方法不仅能快速识别和定位松动的螺
针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题，本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN（AD-CPN）的级联卷积神经网络，实现了图像中螺栓及二维关键点的检测，可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷，通过欧氏距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对，最后对检测点对