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针对目前工程单方造价预测速度慢、时效性差的问题，提出一种基于投影向量机的快速预测方法，该方法通过对数据降雏获得神经网络的输入权和隐含层节点的数目，通过广义逆获得神经网络的输出权。因为整个训练过程不需要迭代调整，所以具有高效的训练速度。在真实羊方造价数据上的实验显示，新的预测方法比传统方法速度提高18倍，且精度提高40％，时效性与预测精度都得到显著提高，能够更好地满足造价预测的需要。