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烟雾探测在日常生产生活中具有重要意义,是预见火灾隐患的重要手段。基于小波分析的图像型火灾烟雾特征提取的方法,采用混合高斯模型对背景进行建模,从而提取可疑的运动区域。相对于传统的运动提取方法,此方法能够有效的抑制光线变化以及噪声带来的干扰,实验结果表明,此判据具有较高的准确性。
基于混合高斯模型及小波分析的烟雾特征提取分析
【摘 要】
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烟雾探测在日常生产生活中具有重要意义,是预见火灾隐患的重要手段。基于小波分析的图像型火灾烟雾特征提取的方法,采用混合高斯模型对背景进行建模,从而提取可疑的运动区域。相对于传统的运动提取方法,此方法能够有效的抑制光线变化以及噪声带来的干扰,实验结果表明,此判据具有较高的准确性。
【机 构】
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西安铁路职业技术学院,西安,710014天津大学,自动化学院,天津,300072;
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2010年11期
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