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Artificial Neural Network and Full Factorial Design Assisted AT-MRAM on Fe Oxides, Organic Materials

来源 :高等学校化学研究：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：leezero666

【摘 要】

：

Artificial neural network(ANN) and full factorial design assisted atrazine(AT) multiple regression adsorption model(AT-MRAM) were developed to analyze the adsor

【作 者】

：

GAO Qian WANG Zhi-zeng WANG Qi 

【机 构】

：

ResearchAcademyofEnergyandEnvironmentalStudies

【出 处】

：

高等学校化学研究：英文版

【发表日期】

：

2011年6期

【关键词】

：

人工神经网络 铁氧化物 表层沉积物 因子设计 MRAM 有机材料 Fe Mn Back propagation（BP） artificial neural ne 

【基金项目】

：

Supported by the National Natural Science Foundation of China（No.50879025）

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Artificial neural network(ANN) and full factorial design assisted atrazine(AT) multiple regression adsorption model(AT-MRAM) were developed to analyze the adsorption capability of the main components in the surficial sediments(SSs). Artificial neural netw

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