CVD预测模型精确度优化措施探究

来源 :上海理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wlg1991
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疾病预防促进了预测模型的发展,但如何提高预测模型的精确度,就目前文章还没有提出一个综合性的措施.通过对国内外大量文献进行交叉性和多维性对比,寻求从各个模块改善心血管疾病(CVD)风险预测模型精确度的措施.手动检索395篇国内外在医学期刊上具有高影响力的文献,对文献进行统计和归类,并创新地提出不同数据分析方法和图、表分析机制,进行数据挖掘.得到为保证精确度达到0.8以上,在样本大小和时间间隔、数据来源、特征选择、建模方法等方面改善预测模型精确度的措施.运用改善措施开发的预测模型所得结果精确度要高于同种类其他模型.
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为兼顾综合能源系统的经济与环境效益,提出了含产电放热储能的双目标综合能源系统优化配置模型.首先考虑在不同置信水平下风力发电预测误差,其次基于用户侧的电荷分类以及用户对室内温度感知敏感度分析电/热需求响应,最终以经济和环境成本最小为目标,构建含不确定与电/热需求响应的综合能源系统的双目标优化模型.算例结果表明:风电预测误差置信水平的增大使系统诸多成本随之提高;电/热需求响应的引入不仅减少峰谷差,平滑了需求曲线,还优化了综合能源系统的设备配置,降低了综合能源系统的经济和环境成本;同时验证了该模型的有效性.
为了克服横断面型数据的不完整性,提出了一种基于合成分析的早期肺癌风险预测模型.收集247组来自医院的患者数据进行实验,使用合成分析法结合肺结节良恶性判断结果、吸烟史、家族病史等肺癌危险因素建立风险评估模型.实验表明,未纳入影像学良恶性分类结果的合成分析模型的准确率为83.20%,而纳入影像学良恶性分类结果的合成分析模型的准确率达到87.40%.结合基于CT影像的肺结节良恶性判断结果能有效提高早期肺癌风险评估模型的准确性.
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基于交替方向乘子法(ADMM)提出了一种求解可分离凸优化可行问题的惯性近似松弛交替方向乘子法(IPR-ADMM).新构造的算法不仅具有提高算法收敛性的优势的惯性外推项,而且引入随机变量以随机加速新步长,从而提高算法的灵活性.并在适当的假设下,证明了算法的全局迭代收敛性.数值实验结果表明,数据维数取值越大,算法收敛越快,越趋于稳定,且IPR-ADMM算法的收敛性明显优于扩展的邻近交替方向法(ePADM).
在基于实时定价的电力零售市场中,电价波动剧烈且具有较大不确定性,用户需要采用合适的风险管理工具来规避或控制利益风险.首先,提出一种售电公司与用户之间结合期权交易思想的灵活合同,其中,用户可根据自己购电意愿确定合同敲定价(即愿意支付的最高市场价格).该灵活合同不仅能使用户回避零售市场价格不利波动的风险,而且能保留市场价格有利波动时的获利机会.其次,为了确定灵活合同的风险溢价即权利金并鼓励合同双方参与合同交易,从用户角度,引入考虑用户类型的用电效益函数来描述不同用户的用电意愿,通过有灵活合同时的用电净效益不小
随着各省相继核定第二轮输配电价,输配电成本计算将会不断细化,输配电价设计方法也随之不断完善.首先根据输配电网之间的负荷传导关系,建立了输配电网之间的成本传导模型,将输配电网总成本在不同电压等级电力用户之间进行公平合理分摊;其次,使用综合负荷法,依据不同类型用户各时点的最大用电负荷,将某一电压等级的输配电网成本在该电压等级不同类型用户之间进一步分摊,在此基础上,设计了分电压等级的一般工商业用户和大工业用户的输配电价;最后,以我国东部L省作为研究对象,进行了算例分析,以验证本文所提模型和方法的科学性和实用性.
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在许多铆焊件的制作过程中都需要较为复杂的技艺与工程,在具体的铆焊件制作中对温度控制具有较高的要求,铆焊件制作过程中的焊接温度对铆焊件的质量有着至关重要的作用.基于此,本文通过对铆焊件中的焊接温度的影响因素及其控制措施等进行阐述,希望能够在制作过程中控制温度,制作高质量的铆焊件.