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应用模糊理论的解释能力及神经网络自组织、自学习、自适应等的优点组建模糊神经网络模型,用于商业银行企业客户的信用风险评级,在组织网络时采用结构替代型神经网络,很好地将模糊系统与神经网络融合到一起,并产生模糊规则,训练结果表明系统误差小。
模糊神经网络在客户信用评级中的应用研究
【摘 要】
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应用模糊理论的解释能力及神经网络自组织、自学习、自适应等的优点组建模糊神经网络模型,用于商业银行企业客户的信用风险评级,在组织网络时采用结构替代型神经网络,很好地
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2006年01期
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