【摘 要】
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针对传统单机版批处理式的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)难以满足工业生产现场海量流数据实时处理的需求,提出一种基于Apache Storm的增量式FFT方法。该方法设
【机 构】
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清华大学软件学院信息系统与工程研究所,工业大数据系统与应用北京市重点实验室,中国船舶工业系统工程研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0501504),国家自然科学基金(U1509213)智能船舶1.0研发专项
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针对传统单机版批处理式的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)难以满足工业生产现场海量流数据实时处理的需求,提出一种基于Apache Storm的增量式FFT方法。该方法设计了非递归FFT的流式计算逻辑,并实现于Apache Storm。基于清华数为框架(DataWay Framework,DWF),采用Bently转子实验台的不对中故障流数据,构建了转子合成轴心轨迹的可视化监测界面,结果表明该方法能实时更新流数据频谱。
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