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利用项集的分解寻求最大频繁项集
利用项集的分解寻求最大频繁项集
来源 :计算机与数字工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuming
【摘 要】
:
寻求最大频繁项集是关联规则挖掘的最重要步骤,通过研究Apriori算法的基本思想,利用Apriori性质对数据库中项集进行分解直接寻找最大频繁项集,避免扫描整个事务数据库而是有
【作 者】
:
杨春华
杨丽萍
【机 构】
:
上海海事大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机与数字工程
【发表日期】
:
2007年9期
【关键词】
:
APRIORI算法
关联规则
最大频繁项集
分解项集
Apriori
association rule
max frequent item
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寻求最大频繁项集是关联规则挖掘的最重要步骤,通过研究Apriori算法的基本思想,利用Apriori性质对数据库中项集进行分解直接寻找最大频繁项集,避免扫描整个事务数据库而是有针对性的扫描部分数据,从而提高算法效率。
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