【摘 要】
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独立分量分析（ICA）是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法，而脑功能磁共振（fMRI）信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来，ICA已被成功地应
【基金项目】
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天津市教委资助项目(20071328);天津师范大学大博士基金资助项目(52LX17)
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独立分量分析（ICA）是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法，而脑功能磁共振（fMRI）信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域。近年来，ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理，成为分析IMRI数据的一种很有效的方法。本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用，以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用，分析了三种算法的问题，给出了本人对此研究的展望。
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