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讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线性模型使得该方法不仅速度快而且能处理大规模数据。数值实验证明其具有可行性和有效性。
基于线性ν-支持向量回归机的异常数据检测
【摘 要】
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讨论了线性v-支持向量回归机中参数v的意义,并给出了严格的理论证明。利用v-支持向量回归机中ε-不敏感损失函数及参数v的意义,提出一种回归数据中的异常值检测方法。采用线
【机 构】
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南方医科大学公共卫生与热带医学学院生物统计系; 华东交通大学基础学院信息与计算科学系;
【出 处】
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数理统计与管理
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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南方医科大学公共卫生与热带医学学院院长基金(NO:GW200833);国家自然科学基金(30972554);广东省自然科学基金(915180200400001)资助
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