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针对5G系统多用户场景中由于每个用户设备的业务数据包长度、传输延时及信道环境不同导致的用户无法公平获得传输机会,本文提出了基于改进k-means机器学习算法,能够在不同条件的用户设备当中智能选择用户设备进行调度,在保证每个用户设备业务服务质量的同时,又能兼顾到公平性。
基于机器学习的5G系统智能公平调度算法研究
【摘 要】
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针对5G系统多用户场景中由于每个用户设备的业务数据包长度、传输延时及信道环境不同导致的用户无法公平获得传输机会,本文提出了基于改进k-means机器学习算法,能够在不同条
【机 构】
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深圳信息职业技术学院中德学院,深圳信息职业技术学院计算机学院
【出 处】
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深圳信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2018年5期
【基金项目】
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广东省珠江学者岗位计划资助项目(2016);深圳市科技创新委员会资助项目(JCYJ20170817114522834);“人工智能技术应用工程实验室”资助项目(PT201701)
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