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随着视频监控在生活中的普及及身份认证在安防领域的发展需求,基于动态视频序列的人脸识别需求越来越大。分析现有的主流人脸识别算法的特点,结合推广到三维立体空间的稀疏编码,提出了一种改进的人脸序列特征提取方法。该算法通过滑窗的方法将视频序列切分成固长的若干子序列,将每个子序列看成一个三维立方像素块,并将该立方块可重叠地切分成若干标准大小的小块,用K-SVD算法制作字典,求得稀疏系数作为特征。鉴于稀疏编码特征维度太高,用Pooling池化按照多种层次来整合特征,获得最终使用的特征矩阵。该特征鉴别力较高,使用