【摘 要】
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本文旨在解决从多源异构、多维的城市建设用地空间数据中深入挖掘有效信息的难题,从城市建设用地空间数据仓库构建的需求出发,对空间数据仓库的相关概念进行了分析探讨,包括数据立方体、维、度量、事实等。同时,以城市建设用地利用为主题,建立了多维数据模型,提出了构建城市建设用地空间数据仓库的具体流程与方法。并以北京市中心城区的建设用地利用为例,从建设高度、建筑基底面积等角度研究了北京市城市建设用地的利用强度特
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本文旨在解决从多源异构、多维的城市建设用地空间数据中深入挖掘有效信息的难题,从城市建设用地空间数据仓库构建的需求出发,对空间数据仓库的相关概念进行了分析探讨,包括数据立方体、维、度量、事实等。同时,以城市建设用地利用为主题,建立了多维数据模型,提出了构建城市建设用地空间数据仓库的具体流程与方法。并以北京市中心城区的建设用地利用为例,从建设高度、建筑基底面积等角度研究了北京市城市建设用地的利用强度特征。
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In China′s Loess Plateau area, gully head is the most active zone of a drainage system in gully areas. The differentiation of loess gully head follows geospatial patterns and reflects the process of t
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