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传统的交通流量预测算法没有考虑到商圈的性质、交通拥堵等情况,而这些影响因子在智能交通时代对于人们的出行有着举足轻重的影响。同时,其预测目标也不是起点和终点的流量。经过对流量预测算法进行研究,给出基于GBRT的集成学习模型对交通领域的起始地-目的地对的流量进行预测,并利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价指标对模型进行评估,结果证明使用GBRT进行流量预测具有较好的效果。