【摘 要】
：
压缩感知是近年来兴起的以较大压缩比率并且能够以较好的效果恢复原始信号的一种新型理论。本文针对SAMP算法在重构精度相对较差以及运算时间较长的问题,提出一种新的SAMP改
【机 构】
：
东北林业大学信息与计算机工程学院,南开大学滨海学院网络及实验室管理中心
论文部分内容阅读
压缩感知是近年来兴起的以较大压缩比率并且能够以较好的效果恢复原始信号的一种新型理论。本文针对SAMP算法在重构精度相对较差以及运算时间较长的问题,提出一种新的SAMP改进算法。该算法首先将稀疏信号进行分块后再重构,其次在重构算法过程中开始对信号稀疏度进行初始估计,然后采取变步长增加稀疏度的方法逐步求出原始信号的最优估计值。理论分析和实验表明,改进后的算法减少运算时间,提高重构精度,增进实际使用价值。
其他文献
网络流量是一种典型的时间序列数据,具有很强的滞后性和后效性。针对当前滞后阶数确定方法存在局部最优,耗时长等缺陷,提出一种网络流量组合预测方法(GS-GA-LSSVM)。首先采用地统计学(GS)快速确定网络流量的最优滞后阶数,然后根据滞后阶数对网络流量进行重构,最后采用遗传算法(GA)优化最小二乘支持向量机LSSVM(least square support vector machine)对网络流量
目前基于身份的数字签名(IBS)已成为公钥加密的一个研究热点,而安全性是构建IBS的重要因素。在设计IBS方案时,通常主要考虑在各种攻击模型下所要达到的安全目标,使用安全目标与攻击模型相结合的方式来定义安全性。提出一种新的IBS方案,并且在标准模型下证明该方案对自适应选择消息攻击是存在不可伪造的,该方案的安全性可规约为CDH假设。与现有的同类方案相比较,给出的新方案公开参数更少,效率更高。
随着我国城市化进程的加速,土地资源匮乏与交通拥挤等问题随之而来,给城市带来了巨大的压力。目前,轨道交通上盖的开发利用能缓解我国大城市用地紧张局面,为城市建设提供新契
原材料的检验方法在生产计划中起着关键的作用。根据检验过程的特点,提出一种改进的检验过程调度算法。该算法解决了此前多处理器调度算法用于分支检验时仅根据原材料投产时间对材料进行调度所产生的问题。改进的算法增加了原材料检验任务的紧迫度的概念,针对检验时间较长的材料,投产时间紧迫的任务实现了有效调度,进而提高生产效率。同时算法结合高级颜色时间Petri网,模拟一个实际企业管理系统,对改进的检验任务调度算法