【摘 要】
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为改善传统模糊C均值(FCM)算法对噪声干扰下图像的分割效果,提出了一种基于核空间邻域信息和自适应非局部均值相结合的图像鲁棒分割算法。首先,利用传统FCM聚类算法进行初始聚类分割,将所得聚类中心作为改进算法的初始聚类中心;其次通过自适应非局部均值算法对图像进行平滑处理,避免图像过度分割;然后对引入核空间邻域信息的目标函数进行最优化求解,获取聚类中心和隶属度的迭代表达式;最后对像素进行分类时,利用邻
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为改善传统模糊C均值(FCM)算法对噪声干扰下图像的分割效果,提出了一种基于核空间邻域信息和自适应非局部均值相结合的图像鲁棒分割算法。首先,利用传统FCM聚类算法进行初始聚类分割,将所得聚类中心作为改进算法的初始聚类中心;其次通过自适应非局部均值算法对图像进行平滑处理,避免图像过度分割;然后对引入核空间邻域信息的目标函数进行最优化求解,获取聚类中心和隶属度的迭代表达式;最后对像素进行分类时,利用邻域像素隶属度对像素进行进一步滤波处理。实验结果表明:本文的改进算法与传统FCM聚类算法、核空间FCM(K
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为实现精确稳定的触觉再现,包围体积(球体、轴对称包围盒、定向包围盒或多面体)必须尽可能紧密地填充或覆盖目标对象,来完成交互式触觉应用中的碰撞检测。本文提供了一种方法,用于创建与接触细节层次(contact levels of details,CLOD)相关的包围球体。该球体与目标对象相配合的同时,还能平衡碰撞检测的速度与精确性。所提出的方法主要包括包围球体成形以及两级碰撞检测两部分。进一步说,包围
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图像分割是计算机视觉中的经典问题,在许多领域都有重要应用.由于图像信息存在不确定性,难以获得精确的分割结果,为应对图像分割中的不确定性问题,将证据理论这一不确定性建模与推理工具与马尔可夫随机场相结合,提出证据马尔可夫随机场(EMRF)模型,并基于此提出新的图像分割算法.EMRF利用证据标号场描述像素标号的含混性,以证据距离描述相邻像素间的标号关系,利用条件迭代模型(ICM)算法进行优化.实验结果表
介绍了一种新型的光学分幅成像仪设计方案,相比于传统的转镜式光学分幅成像仪和变像管成像仪,该系统采用光纤传光束两个端面的排列形式可变的特点实现Cranz-Schardin原理的多通道光学分幅成像,光束快速偏转可以采用电光偏转扫描或者转镜扫描实现。图像采集系统用Basler公司的16个GigE相机作为系统摄像头,采用圆环型排列的方式实现图像分幅,可同时实现16幅数字图像采集,具有大画幅,高空间分辨的优
"面对那么多平台、那么多颜色,全部都要试下来耗费的精力是很大的,虚拟试妆能够帮助试妆效率的提升。"相机加上AR,给人第一印象是女生自拍时的"猫耳朵、兔耳朵"效果,但是美妆相机把这项看似娱乐性的技术,赋予了另外的含义:与品牌合作推出AR试妆口红、眼影、腮红等;推出蜜桃粉、活力橙、火焰红、静谧蓝、枯木灰等36款发色;和珠宝商宝格丽在七夕合作推出AR珠宝试戴活动。这些不同场景下的AR应用,让美妆相机为用
提出一种基于消失点检测与分段直线模型的车道线识别方法。首先对高速公路图像预处理,采用基于消失点检测设定动态感兴趣区域(ROI)的方法,截掉预处理图像中包含天空等的无用信息,然后将动态感兴趣区域(ROI)均分为n部分,采用改进的极角约束Hough变换检测直线段,最后利用分段直线模型拟合车道线。实验结果表明,不管是直道还是弯道,分段直线模型都有很好的拟合效果,继承了Hough变换鲁棒性强、实时性好的优
稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法是压缩感知(CS)中一种主流的图像重构算法。随着迭代次数的增加,SAMP算法的原子候选集将成倍增加,会导致系统空间的浪费和重构时间的增长。为此,提出了一种模糊裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪(FPTSAMP)算法。由于离散小波变换(DWT)在CS稀疏处理过程中破坏了低频逼近系数间的相关性,对信号的重构质量产生了一定的负面影响,因而采用小波高频子带变换(HFSBWT)
图像检索在很多研究课题中都是核心技术,文章对图像检索的背景和未来趋势进行比较全面的概括,根据不同的方面对基于文本的图像检索技术、基于图像的图像检索技术和网络上的图像检索技术这3种当今主流的图像检索技术进行深入的探讨。通过收集大量资料,具体分析3种图像检索技术各自的特点,对这几种技术进行比较分析,并得出各自的优缺点及适用对象。
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