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为更好掌握大用户对象的耗电行为,实现对电力资源的按需分配,提出基于数据挖掘的大用户用电特征分类方法。计算大用户对象的集中用电量,通过划分用户消耗行为的方式,确定具体的耗电周期数值。在此基础上,研究用电用户所属类别,按照高维负荷数据的降维需求,提取用电行为模式的实际特征,实现基于数据挖掘的大用户用电特征分类方法的顺利应用。对比实验结果表明,应用新型特征分类方法后,大用户对象的平均耗电周期缩短至6.48 min,而最大电压升值却只能达到56.7 V,可准确掌握大用户对象耗电特征。