基于遗传优化的神经网络分簇路由算法

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在无线传感器网络中,簇首的选择对于无线传感器网络至关重要。为减少簇首选择对网络能量消耗的影响,提出一种基于遗传算法的BP神经网络分簇路由算法GABP。GABP算法将传感器节点比作为神经网络中的神经元,通过遗传算法优化的BP神经网络选择网络中的簇首节点,从而解决由于簇首选择不合理而造成网络能量损耗过快的问题。实验结果表明,相比LEACH算法,GABP算法在均衡能耗、延长网络生存时间等方面具有更好的效果。
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