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研究一类广义大型互联线性系统的迭代学习控制问题。借助于矩阵奇异值分解的方法,将该类系统转化为等价的微分代数系统。再结合微分代数系统的特点,构建得到一种D-P型的学习控制算法。在该算法的作用下,系统的状态能一致收敛于相应的期望轨迹。最后,数值仿真说明了算法的有效性。
广义大型互联线性系统的分散迭代学习控制
【摘 要】
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研究一类广义大型互联线性系统的迭代学习控制问题。借助于矩阵奇异值分解的方法,将该类系统转化为等价的微分代数系统。再结合微分代数系统的特点,构建得到一种D-P型的学习
【机 构】
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苏州科技大学数理学院,华南理工大学自动化科学与工程学院
【出 处】
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苏州科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11371013),苏州科技大学自然科学基金资助项目(XKZ201613).
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