面向嵌入式FPGA的智能目标检测算法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 1次 | 上传用户：tplian123

【摘要】

：

随着识别率和实时性的提高,卷积神经网络目标检测算法的计算复杂度和内存需求急剧增加,难以应用在小尺寸和低功耗的嵌入式平台上.本文在分析现有目标检测神经网络模型结构的基础上,根据FPGA高实时性、低功耗以及并行处理的特点,提出了一种在FPGA上高速运算的神经网络模型规整化方法.在此方法指导下设计改进了一款目标检测神经网络模型结构,包括删除LRN层、Scale层的融合和替换Leaky-ReLU为ReLU

【作者】

：

程钰清贺占庄马钟毕瑞星毛远宏

【机构】

：

西安微电子技术研究所

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2021年06期

【关键词】

：

FPGA 目标检测 YOLO算法卷积神经网络

【基金项目】

：

国家自然科学基金青年科学基金资助。

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