藏文文本错误检错系统的设计与实现

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随着信息技术的蓬勃发展,自然语言处理已经成为了热门话题.目前,中文、英文的分词方法也已经较为成熟.随着国家对少数民族地区文化的支持,越来越多的学者也对少数民族地区的文化保护做出了贡献.本文立足于藏文的信息化,设计制作了藏文文本错误检错系统,运用了Python、HTML5、JavaScript等.
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“绿水青山就是金山银山”是国家生态文明建设的重要理念.尊重自然、顺应自然、保护自然是当今每个人都应该树立的生态环境保护理念.在可持续发展观念的引导下,二手交易平台兴起,为解决“中国高校教材浪费现象严重”的问题提供了一个行之有效的处理方案.校园二手图书租售管理平台,旨在借助微信小程序的便捷和校内同学之间所处地域性的便利,提供给高校学生一条方便快捷地获得二手优质教辅书籍的途径,也可以实现“大学教材重复使用”的绿色愿望.
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传统的电网调度业务考核方式采取的是人工出卷的方法,出卷水平参差不齐还容易造成漏题泄题的现象.因此,提出基于深度学习的电网调度业务试卷自动生成系统.设计试卷自动生成系统核心处理器,提升试卷生成的数据处理速度,设计试卷自动生成系统题目分类器,按照题目要求进行分类.对深度学习算法进行优化,加强试题选择的精准性.设计组卷系统的数据库,最终实现试卷自动生成系统的设计.通过系统测试,证明该系统的加密速度快,安全性较高.
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人的情绪每时每刻都在变化,当人体情绪波动时,其皮肤的温度与电阻会发生相应的变化[1].运用传感器将变化情况接收并进行相应的数据处理,可得知人体的情绪变化情况.因此,研制一种人体皮肤温度的测量装置,以满足情绪分析的测量需求,具有重要意义.
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研究了基于LED照明的谱域线扫描OCT软件系统开发及数据处理的基本方法,包括OCT系统信号的提取方法、深度坐标的获取、色散补偿算法等,并基于LabVIEW图形化编程软件开发了与硬件结合的软件系统,给出了软件系统的GUI界面,与硬件系统结合,实现了电控平移台的控制、干涉图像采集、图像处理等基本操作功能,为开展OCT的实验研究及后续数据处理提供了支撑.
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工业4.0和中国制造2025已成为当今热点主题,自动化生产产业的迅速发展与崛起极大地提高了生产效率,PLC与运动装置的广泛使用[1-2],将人从繁重的劳动中解放出来.同时伴随着现场总线技术的发展,传统的信号传输方式逐渐被现场总线数字技术所代替,使现场设备级组网更加快捷、高效.CAN总线为运动控制系统各节点之间实现实时、可靠的数据通信提供了有力的技术支持.本文基于CAN总线自主设计的多轴运动控制系统,利用多主方式、非破坏性仲裁技术、CRC校验及实时错误校验等技术,完成现代多轴运动控制系统的总线集成,通过CA
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高校实验室是教师、学生开展实验教学活动的重要场所,随着近年来高校招生规模不断扩大,高校实验室及设备逐步增多,由此也一定程度上加大了高校实验室管理难度.针对这一情况,加强高校实验信息管理系统设计与建设具有重要意义.本文首先阐述了实验室信息管理系统的相关概念,在此基础上介绍了该系统的设计原则及其需求,最后对高校实验室信息管理系统的设计与建设进行了研究分析,以期为相关人员研究提供一些思路.
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本文提出一种基于树莓派开发板的全自动固液料奶茶机人机交互系统,该系统可以控制多种奶茶机传感器设备同时识别语音并通过扬声器、灯带、显示屏给予顾客反馈,从而达到多层面人机交互体验.本文主要阐述了该系统的硬件设计.通过树莓派接收传感器设备传递的数据,分析处理后进行反馈控制.智能手机终端可以通过物联网云平台和本地网站服务器实时了解部分系统信息.
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现阶段嵌入式微控制其开发工具在具体的应用过程中通常情况下存在开发流程相对较为繁琐,并且功能方面较为单一,同时价格方面相对较高.所以展开对嵌入式设备的使用的编译器还有集成开发环境的有效研究,通过采用Python嵌入式开发工具的设计与实现从而一定程度降低嵌入式设备开发阶段的成本同时改变开发工具的单一问题.
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由于电网调用业务操作具有多样化特征,以单一的标准对其进行判断会影响批卷结果的可靠性,为此,设计了一种基于机器学习的电网调度业务自动批卷系统,将具有强大计算能力的AMD Zen4处理器和数据转化能力的SZ11-CBOX云盒作为硬件,利用AMD Zen4的Raphael搭建BP神经网络,对业务操作的特征进行学习,通过K-means聚类过滤干扰,SZ11-CBOX将业务数据分类后,匹配待批卷数据与各分类特征之间的一致性,实现最终的评分.测试结果表明,系统的批卷结果与实际结果的拟合度可以达到99.0%以上.
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使用三甘醇(TEG)对200 kt/a聚酯装置的聚合釜进行热清洗,在原工艺基础上优化了TEG热清洗工艺,并对优化前后的清洗效果进行了对比.结果表明:TEG热清洗工艺的优化措施主要为只对缩聚釜进行清洗、增加TEG用量、延长清洗时间、调控清洗温度及时间等;控制清洗温度270℃,预缩聚Ⅰ釜无搅拌浸泡2 h,预缩聚Ⅱ釜搅拌转速2.5 r/min、清洗时间6~8 h,终聚釜搅拌转速2.3 r/min、清洗时间10 h,清洗效果良好;以聚酯装置14区缩聚釜的清洗为例,与原清洗工艺相比,清洗工艺优化后,清洗效果明显提高