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采用动量BP人工神经网络方法,研究影响多光谱遥感水深反演的各种因素,概括出主要的影响因素,即:泥沙与叶绿素,通过在网络输入端加入泥沙参数因子与叶绿素参数因子,对神经网络进行训练,对大连湾的水深进行反演,取得较好的效果。
基于神经网络技术的多因子遥感水深反演模型
【摘 要】
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采用动量BP人工神经网络方法,研究影响多光谱遥感水深反演的各种因素,概括出主要的影响因素,即:泥沙与叶绿素,通过在网络输入端加入泥沙参数因子与叶绿素参数因子,对神经网络进行训练,对大连湾的水深进行反演,取得较好的效果。
【机 构】
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海军大连舰艇学院海洋测绘科学与工程系,海军91039部队
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2012年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40371097）
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