【摘 要】
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文章基于中国2006年9月至2018年4月的仔猪价格、生猪价格和猪肉价格，引入马尔科夫区制转换向量自回归（MS-VAR）模型对生猪产业链区制状态转换与价格非线性传导进行实证分析。结果表明：生猪产业链在下跌、平稳和上升区制间转换较为频繁，其中下跌区制稳定性较强；生猪产业链服从MSIH（3）-VAR（5）模型，仔猪价格受到不同滞后期下猪肉价格的显著影响，生猪价格同时受到不同滞后期下仔猪价格和猪肉价格的
【基金项目】
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国家留学基金创新型人才国际合作培养项目（留金美[2021]395）；
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文章基于中国2006年9月至2018年4月的仔猪价格、生猪价格和猪肉价格，引入马尔科夫区制转换向量自回归（MS-VAR）模型对生猪产业链区制状态转换与价格非线性传导进行实证分析。结果表明：生猪产业链在下跌、平稳和上升区制间转换较为频繁，其中下跌区制稳定性较强；生猪产业链服从MSIH（3）-VAR（5）模型，仔猪价格受到不同滞后期下猪肉价格的显著影响，生猪价格同时受到不同滞后期下仔猪价格和猪肉价格的显著影响；在不同区制状态中，生猪产业链各环节的价格非对称传导响应方向和持续时间基本一致，而冲击强度存在差异，上升区制中冲击强度最强，平稳区制次之，下跌区制最弱。
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