【摘 要】
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鉴定大白菜叶色的传统方法具有较大主观性,本试验提出一种基于机器学习定量鉴定大白菜叶色的新方法.以河北农业大学蔬菜育种试验基地的大白菜叶片作为试材,以比色卡和标准叶片样本为参照,利用多光谱成像方法建立了大白菜叶色的无监督学习模型.将RGB结果和RGBN结果进行对比,发现2种模型对深绿叶片的分类有较大差异.最终选择使用4通道多光谱成像设备结合主成分分析对大白菜叶片颜色进行分类,实现了对叶片黄绿、浅绿、绿、灰绿、深绿5个标准颜色的快速准确分类,并且为大白菜的叶色鉴定提供了1种客观和量化的新方法.
【机 构】
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华北作物改良与调控国家重点实验室/河北省蔬菜种质创新与利用重点实验室;河北农业大学 园艺学院,河北 保定 071000;河北农业大学 机电工程学院
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鉴定大白菜叶色的传统方法具有较大主观性,本试验提出一种基于机器学习定量鉴定大白菜叶色的新方法.以河北农业大学蔬菜育种试验基地的大白菜叶片作为试材,以比色卡和标准叶片样本为参照,利用多光谱成像方法建立了大白菜叶色的无监督学习模型.将RGB结果和RGBN结果进行对比,发现2种模型对深绿叶片的分类有较大差异.最终选择使用4通道多光谱成像设备结合主成分分析对大白菜叶片颜色进行分类,实现了对叶片黄绿、浅绿、绿、灰绿、深绿5个标准颜色的快速准确分类,并且为大白菜的叶色鉴定提供了1种客观和量化的新方法.
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