【摘 要】
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风电功率预测目前仍存在较大误差,决策需结合其不确定性信息。分析实际运行系统中短期风电预测的误差,得到不同规模及出力区间下的误差分布呈有偏、重尾、多峰等特性。为此,
【基金项目】
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教育部中央高校基本科研业务费专项资金项目(13MS06)~~
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风电功率预测目前仍存在较大误差,决策需结合其不确定性信息。分析实际运行系统中短期风电预测的误差,得到不同规模及出力区间下的误差分布呈有偏、重尾、多峰等特性。为此,提出混合偏态分布模型估计短期风电预测误差分布,并通过概率密度曲线非线性拟合进行参数估计。通过一个实际运行的区域风电预测系统数据,验证了混合偏态分布模型能很好的描述风电预测误差分布特性。相比较其它分布模型,该模型应用范围更广,拟合精度更高,灵活性更强,能够用于描述不同情况下风电预测误差分布。
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