论文部分内容阅读
目的建立基于人工神经网络（ANN）的卵巢早衰（POF）预测模型-多层向前神经网络模型，以期提高POF临床诊断总符合率。方法2011年1-3月选取武汉市白玉山街所管辖的6个社区内符合纳入标准的妇女341例为研究对象。2011年5月-2016年6月，每隔4个月对研究对象进行1次来院随访，随访至其40岁。随访过程中2例研究对象行子宫切除术，2例服用性激素治疗，失访21例，均予以剔除，最终共纳入316例研究对象。采用无偏随机化分配法将316例研究对象分为训练样本（177例）、检验样本（44例）和坚持样本（95例）