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在充分考虑模型输入因子的基础上，利用最近邻抽样回归（NNBR）与支持向量机（SVM）模型各自的特点，建立了耦合预测模型，并对柘溪水库汛期径流进行预测。结果表明，与单独的SVM和NNBR模型相比，该耦舍模型提高了预报精度，预报可行有效。
NNBR与SVM耦合模型在径流中长期预报中的应用
【摘 要】
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在充分考虑模型输入因子的基础上，利用最近邻抽样回归（NNBR）与支持向量机（SVM）模型各自的特点，建立了耦合预测模型，并对柘溪水库汛期径流进行预测。结果表明，与单独的SVM和NNBR模型相
【机 构】
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国网南京自动化研究院,湖南电力调度通信局
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2008年5期
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期刊
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