【摘 要】
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传统的遗传算法在处理多模态函数优化问题时,容易出现早熟收敛,并且局部搜索能力不强。根据蚁群信息素扩散和小生境思想,提出了一种多源扩散蚁群遗传算法。该算法采用了多源
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60373062)
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传统的遗传算法在处理多模态函数优化问题时,容易出现早熟收敛,并且局部搜索能力不强。根据蚁群信息素扩散和小生境思想,提出了一种多源扩散蚁群遗传算法。该算法采用了多源选取和保留机制,在每一代种群的个体中选出多个源中心点,并把这些点保留至下一代种群;同时每个源中心点都产生和扩散信息素以指导个体寻优。与简单遗传算法,模拟退火遗传算法和小生境遗传算法进行对比实验,数据表明该算法能搜索到更好的全局最优解,收敛速度更快。
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