论文部分内容阅读
摘 要：国家的整体实力在很大程度上受到机械制造业影响，而随着“工业4.0”、“中国制造2025”等发展纲要的实施，机械制造业智能制造建设的受关注程度不断提升。基于此，本文将简单分析机械制造企业的发展现状，并深入探讨机械制造业智能制造建设中信息化的应用策略选择。
关键词：信息化;机械制造业;智能制造
前言：智能制造属于机械制造业发展的必然趋势，自动化自然也逐渐成为机械制造业的立身之本，这一发展目标的实现不仅需要更新机器设备，还需要设法实现设备、生产、物流、信息管理的智能化与互联化。在具体的机械制造业智能制造建设中，信息化的重要性不应被忽视。
一、机械制造企业的发展现状分析
1、工作人员认识落后
受认识不足、专业技术水平限制等因素影响，现阶段机械制造企业的技术团队往往无法较好满足智能制造建设需要。智能制造建设的实现离不开信息化管理支持，但受到计算机处理技术发展相对滞后影响，虽然近年来我国大中型机械制造企业的信息化管理探索不断推进，但信息化管理的具体应用往往会受限于企业很多部门及具体工作人员对信息化技术认识的不足，而忽视信息化建设也往往会带来一系列负面影响，制约智能制造建设的推进[1]。
2、管理制度和发展规划存在问题
对于企业发展来说，中长期发展规划的制定、信息化管理制度的建设属于基本条件，机械制造业智能制造建设同样以此为基础。但结合实际调研可以发现，受到自动化数字处理技术、计算机网络技术快速发展影响，机械制造业的竞争激烈程度不断提升，管理体制和管理思想能否适应信息化发展的趋势，决定着企业在未来竞争是否能够占据优势。结合实际现状可以发现，虽然很多大中型机械制造企业建立了相对科学的规划和制度体系，但更多企业存在盲目模仿而忽视与自身特点相结合、忽视统一规划和制度改进的问题，智能制造建设发展同样会因此受到制约。
3、信息化建设成为摆设
信息化系统的建设属于机械制造业智能制造建设的关键环节，这里的信息化系统属于信息化实现的载体。但在具体实践中，受到发展状况、技术和经济条件限制，很多机械制造企业管理层未能深入认识信息化建设重要性，信息化系统建设、应用问题很容易因此出现，传统方式的数据保存、数据自动保存和分析缺陷也很容易随之出现，智能制造建设信息化应用将因此受阻[2]。
二、机械制造业智能制造建设中信息化应用策略
1、做好人才培训工作
为保证机械制造业智能制造建设中信息化应用能够发挥预期效果，人才培训工作的开展不容忽视。结合实际调研可以发现，我国机械制造业长期存在高端技术人才缺乏问题，大量存在的基层劳动人员往往在专业度和创新能力方面存在欠缺，很多机械制造企业的创造力因此处于较低水平，智能制造建设自然会受到影响。相关实践还需要关注员工的主观能动性激发、先进员工的配套保障、以及综合型创新人才培养。
2、加强体系和规划建设
在开展人才培训的同时，机械制造企业还需要建立健全自身管理体系，合理规划企业未来发展，这一过程需结合企业实际情况和未来发展目标。在机械制造业智能制造建设的信息化、自动化应用探索中，合理的管理体制和针对性计划制定极为关键，实践推进中的问题分析与及时改进也不容忽视，由此严格管理相关技术人员，合理采用各类先进技术开展监督工作，机械制造企业的产品质量保障、智能制造建设推进即可得到更好保障。
3、建立健全智能制造信息化系统
机械制造业智能制造建设中信息化应用离不开智能制造信息化系统的支持，该系统属于机械制造企业智能制造建设的基础所在，系统建设可基于企业实际分阶段开展，并根据企业的生产模式和业务情况不断完善智能制造信息化系统的不足。以机械制造集团的智能制造信息化系统建设为例，该系统应细分为五个层级，包括高级应用层（集团管控与服务系统）、公司经营层（公司运营系统），以及部门级控制系统中的现场作业层、分布控制层、现场设备层。高级应用层由企业门户、主数据管理、人力资源管理、协同办公系统、产品生命周期管理平台、全面计划预算、财务报表合并、全面运营监控组成;公司经营层由企业资源计划、供应商关系管理系统、客户关系管理系统组成;现场作业层由产品售后服务系统、远程监控系统、质量分析系统、仓储管理系统、制造执行系统组成;分布控制层由分布式数据、分布式控制系统、柔性制造系统组成;现场设备层由PLC控制设备、自动导引运输车、条码系统、数字化检测设备、工业机器人、数控机床组成，具体系统构成。
在智能制造信息化系统建立健全过程中，应遵循一定要点，包括总体规划、分步实施、循序渐进、由浅入深、重视培养、汇聚智慧、试点探索、逐步推行、全面完善、互联互通等。而基于成功案例调研的总体建设规划形成、基于实际情况持续更新系统、加强员工的培训再教育、开展试点化建设探索、预防数据偏差和信息孤岛问题出现又属于过程控制中中的关键。
4、提高核心智能技术水平
机械制造业智能制造建设的信息化应用还应关注核心智能技术水平的提升，机械制造企业的社会竞争力和社会地位直接受到该水平影响。在具体实践中，机械制造业智能制造领域的3D打印、人機互动、AI技术、仿真应用等需得到重点关注，以此基于先进的信息化技术，即可通过数据采集、流程监控、数据分析不断提升信息化应用水平，个性化、网络化、灵活化的产业链打造也可由此逐步推进。考虑到社会生存正逐步迈入新的发展阶段，机械制造业智能制造建设的信息化应用应紧跟“工业4.0”发展趋势和“中国制造2025”规划要求，智能核心技术的研发和引进也需要得到重视，只有不断加大资金投入、积极引进先进技术设备，信息化方可更好服务于机械制造业智能制造建设。
结论：综上所述，信息化在机械制造业智能制造建设中的应用需关注多方面因素影响。在此基础上，本文涉及的做好人才培训工作、加强体系和规划建设等内容，则提供了可行性较高的应用路径。为更好服务于智能制造建设，企业在智能制造建设中不应出现盲目追求一步到位、少人或无人生产等问题。
参考文献：
[1]夏端武，薛小凤.智能制造技术在工业自动化中的应用研究[J].机械设计与制造，2018（2）：206-209.
[2]王宏贇.浅谈机械制造企业在智能制造发展中的信息化建设[J].中国设备工程，2018（2）：192-193.
关键词：信息化;机械制造业;智能制造
前言：智能制造属于机械制造业发展的必然趋势，自动化自然也逐渐成为机械制造业的立身之本，这一发展目标的实现不仅需要更新机器设备，还需要设法实现设备、生产、物流、信息管理的智能化与互联化。在具体的机械制造业智能制造建设中，信息化的重要性不应被忽视。
一、机械制造企业的发展现状分析
1、工作人员认识落后
受认识不足、专业技术水平限制等因素影响，现阶段机械制造企业的技术团队往往无法较好满足智能制造建设需要。智能制造建设的实现离不开信息化管理支持，但受到计算机处理技术发展相对滞后影响，虽然近年来我国大中型机械制造企业的信息化管理探索不断推进，但信息化管理的具体应用往往会受限于企业很多部门及具体工作人员对信息化技术认识的不足，而忽视信息化建设也往往会带来一系列负面影响，制约智能制造建设的推进[1]。
2、管理制度和发展规划存在问题
对于企业发展来说，中长期发展规划的制定、信息化管理制度的建设属于基本条件，机械制造业智能制造建设同样以此为基础。但结合实际调研可以发现，受到自动化数字处理技术、计算机网络技术快速发展影响，机械制造业的竞争激烈程度不断提升，管理体制和管理思想能否适应信息化发展的趋势，决定着企业在未来竞争是否能够占据优势。结合实际现状可以发现，虽然很多大中型机械制造企业建立了相对科学的规划和制度体系，但更多企业存在盲目模仿而忽视与自身特点相结合、忽视统一规划和制度改进的问题，智能制造建设发展同样会因此受到制约。
3、信息化建设成为摆设
信息化系统的建设属于机械制造业智能制造建设的关键环节，这里的信息化系统属于信息化实现的载体。但在具体实践中，受到发展状况、技术和经济条件限制，很多机械制造企业管理层未能深入认识信息化建设重要性，信息化系统建设、应用问题很容易因此出现，传统方式的数据保存、数据自动保存和分析缺陷也很容易随之出现，智能制造建设信息化应用将因此受阻[2]。
二、机械制造业智能制造建设中信息化应用策略
1、做好人才培训工作
为保证机械制造业智能制造建设中信息化应用能够发挥预期效果，人才培训工作的开展不容忽视。结合实际调研可以发现，我国机械制造业长期存在高端技术人才缺乏问题，大量存在的基层劳动人员往往在专业度和创新能力方面存在欠缺，很多机械制造企业的创造力因此处于较低水平，智能制造建设自然会受到影响。相关实践还需要关注员工的主观能动性激发、先进员工的配套保障、以及综合型创新人才培养。
2、加强体系和规划建设
在开展人才培训的同时，机械制造企业还需要建立健全自身管理体系，合理规划企业未来发展，这一过程需结合企业实际情况和未来发展目标。在机械制造业智能制造建设的信息化、自动化应用探索中，合理的管理体制和针对性计划制定极为关键，实践推进中的问题分析与及时改进也不容忽视，由此严格管理相关技术人员，合理采用各类先进技术开展监督工作，机械制造企业的产品质量保障、智能制造建设推进即可得到更好保障。
3、建立健全智能制造信息化系统
机械制造业智能制造建设中信息化应用离不开智能制造信息化系统的支持，该系统属于机械制造企业智能制造建设的基础所在，系统建设可基于企业实际分阶段开展，并根据企业的生产模式和业务情况不断完善智能制造信息化系统的不足。以机械制造集团的智能制造信息化系统建设为例，该系统应细分为五个层级，包括高级应用层（集团管控与服务系统）、公司经营层（公司运营系统），以及部门级控制系统中的现场作业层、分布控制层、现场设备层。高级应用层由企业门户、主数据管理、人力资源管理、协同办公系统、产品生命周期管理平台、全面计划预算、财务报表合并、全面运营监控组成;公司经营层由企业资源计划、供应商关系管理系统、客户关系管理系统组成;现场作业层由产品售后服务系统、远程监控系统、质量分析系统、仓储管理系统、制造执行系统组成;分布控制层由分布式数据、分布式控制系统、柔性制造系统组成;现场设备层由PLC控制设备、自动导引运输车、条码系统、数字化检测设备、工业机器人、数控机床组成，具体系统构成。
在智能制造信息化系统建立健全过程中，应遵循一定要点，包括总体规划、分步实施、循序渐进、由浅入深、重视培养、汇聚智慧、试点探索、逐步推行、全面完善、互联互通等。而基于成功案例调研的总体建设规划形成、基于实际情况持续更新系统、加强员工的培训再教育、开展试点化建设探索、预防数据偏差和信息孤岛问题出现又属于过程控制中中的关键。
4、提高核心智能技术水平
机械制造业智能制造建设的信息化应用还应关注核心智能技术水平的提升，机械制造企业的社会竞争力和社会地位直接受到该水平影响。在具体实践中，机械制造业智能制造领域的3D打印、人機互动、AI技术、仿真应用等需得到重点关注，以此基于先进的信息化技术，即可通过数据采集、流程监控、数据分析不断提升信息化应用水平，个性化、网络化、灵活化的产业链打造也可由此逐步推进。考虑到社会生存正逐步迈入新的发展阶段，机械制造业智能制造建设的信息化应用应紧跟“工业4.0”发展趋势和“中国制造2025”规划要求，智能核心技术的研发和引进也需要得到重视，只有不断加大资金投入、积极引进先进技术设备，信息化方可更好服务于机械制造业智能制造建设。
结论：综上所述，信息化在机械制造业智能制造建设中的应用需关注多方面因素影响。在此基础上，本文涉及的做好人才培训工作、加强体系和规划建设等内容，则提供了可行性较高的应用路径。为更好服务于智能制造建设，企业在智能制造建设中不应出现盲目追求一步到位、少人或无人生产等问题。
参考文献：
[1]夏端武，薛小凤.智能制造技术在工业自动化中的应用研究[J].机械设计与制造，2018（2）：206-209.
[2]王宏贇.浅谈机械制造企业在智能制造发展中的信息化建设[J].中国设备工程，2018（2）：192-193.