【摘 要】
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变风量(VAV)空调系统对控制的要求较高,作为控制系统中非常关键的元件传感器,一旦出现故障将直接影响控制系统的决策,从而使空调系统的运行偏离设计的要求。因此,变风量空调
【机 构】
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南京信息职业技术学院 江苏南京210046
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变风量(VAV)空调系统对控制的要求较高,作为控制系统中非常关键的元件传感器,一旦出现故障将直接影响控制系统的决策,从而使空调系统的运行偏离设计的要求。因此,变风量空调系统传感器的故障检测与诊断研究是很有必要的。将采用多尺度主元分析法(MSPCA,Multidimensional Scaling Principal Component Analysis)对传感器故障的检测与识别进行分析。
Variable air volume (VAV) air conditioning system has higher requirements on control. As a key component sensor in the control system, once a fault occurs, it will directly affect the control system decision, so that the operation of the air conditioning system deviates from the design requirements. Therefore, the VAV air conditioner sensor fault detection and diagnosis of research is necessary. The multi-scale Principal Component Analysis (MSPCA) will be used to analyze the sensor fault detection and recognition.
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