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运用计算机技术解决林业问题成为数字农业的一个热点研究领域，融合了粗糙集和神经网络的各自优势，利用粗糙集可以减少信息表达的属性数量，使用神经网络方法系统具有较强的容错及抗干扰能力，为处理不确定、不完整信息提供了一条解决方法，因此，将粗糙集约简技术和神经网络方法结合进行应用，建立了RoughSet—NN模型，并将该模型对给定立地条件的杨树生长状况进行预测。实验表明，该方法收敛，预测准确度高。