基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 3次 | 上传用户:klammj
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针对医疗成像设备拍摄范围受限,以及医学图片受电子噪声和射线本身易散射、照度不均等复杂因素影响干扰医生诊断病情的问题,提出了基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接算法。算法首先通过三边滤波器改进多尺度Retinex方法增强图像,利用相位相关互功率谱快速估计重叠区域,减少配准范围;接着通过SURF局部特征提取算法提取特征点并精确提纯,建立图像变换矩阵实现拼接;最后针对接缝明显的现象,利用提升小波变换多分辨率融合算法进一步对图像进行融合处理,使得图像接缝过渡平滑自然。实验及质量评价标准的结果证实
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针对基于角色的访问控制(RBAC)模型在模拟复杂组织结构和权限继承关系方面的不足,提出了基于角色扩展的RBAC模型——MR-RBAC。该模型在角色集和权限集之间引入了最小角色集,并形式化定义了模型的基本集合和相关函数;同时还深入研究了扩展模型中的角色权限类型与角色关系,给出了最小角色的概念及其生成算法。分析表明,MR-RBAC模型改善了传统模型的角色层次结构和权限继承关系,具有授权粒度细、可伸缩性