【摘 要】
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提出一种在小波域中基于熵值检测的图像噪声方差估计算法.利用小波变换能显著降低图像信号的熵而并不改变高斯噪声熵的特性以及噪声熵值与噪声方差之间呈对数关系变化的规律,
【机 构】
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四川大学计算机学院; 四川大学制造学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61071162)
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提出一种在小波域中基于熵值检测的图像噪声方差估计算法.利用小波变换能显著降低图像信号的熵而并不改变高斯噪声熵的特性以及噪声熵值与噪声方差之间呈对数关系变化的规律,定量地分析了含噪图像在小波高频对角子带中系数的熵值随噪声幅值的变化规律,揭示出这种变化关系对图像具有较强的鲁棒性,从而利用这种变化关系,通过对含噪图像小波域熵值的检测对高斯噪声进行估计.仿真结果表明,提出的算法能有效估计出图像中噪声的方差,并且受图像细节影响较小,其性能优于现有其他算法.
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