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视觉显著性检测是计算机进行图像处理的重要步骤,它包括目标识别、图像分割等,在网络图形、指纹识别等诸多领域都获得了广泛的应用。提出了一种全局结构相似度度量方法进行显著目标检测:利用全局结构相似度对人类视觉系统的高层次抽象,并且考虑了人的视觉特性和心理感受,把全局结构相似度理论用于显著程度的度量,度量结果进行加权后求均值得到显著图,并采用二值法提取显著目标。与经典Itti算法相比,不仅克服了马赛克现象,而且考虑了全局空间信息对结构相似度的影响,能够根据计算能力和精度选定参数。