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本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,证明了EB估计的渐近最优性.文末还给出了一个例子说明了符合定理条件的先验分布是存在的.
单向分类随机效应模型中方差分量的渐近最优经验Bayes估计
【摘 要】
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本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,证明了EB估计的渐近最优性
【机 构】
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中国科技大学统计与金融系
【出 处】
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系统科学与数学
【发表日期】
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2004年期
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