【摘 要】
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＜正＞调强放射治疗（intensity modulated radiotherapy,IMRT）/容积旋转调强放射治疗（volumemodulated radiotherapy,VMAT）个体化质量保证（quality assurance,QA）作为放射治疗安全性和准确性的有力保障，可实现精准放射治疗。临床中个体化QA是一项繁重的工作，人工智能中的机器学习和深度学习的发展有助于提高其效率。本文对机
【机 构】
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上海市胸科医院(上海交通大学附属胸科医院)放疗科
【基金项目】
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上海市科技计划项目（22YF1442600）；
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＜正＞调强放射治疗（intensity modulated radiotherapy,IMRT）/容积旋转调强放射治疗（volumemodulated radiotherapy,VMAT）个体化质量保证（quality assurance,QA）作为放射治疗安全性和准确性的有力保障，可实现精准放射治疗。临床中个体化QA是一项繁重的工作，人工智能中的机器学习和深度学习的发展有助于提高其效率。本文对机器学习和深度学习在放射治疗个体化QA中的应用进行了总结，分析其目前存在的局限性，并进行展望，以期为国内开展相关研究提供参考，为机器学习和深度学习更好地应用于临床提供借鉴。
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