基于g-l-PSO算法的灰度图像增强方法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 22次 | 上传用户：yfzzx

【摘要】

：

规则化Beta函数给出了灰度图像对比度变换函数的统一表达形式,但是Beta函数的参数需要根据具体图像而确定,难于找出合理的参数值.首先分析了传统PSO算法的不足,使用种群的局部最优解为遗传依据,全局最优解为变异依据,提出综合的g-l-PSO算法.将g-l-PSO算法用于确定Beta函数的参数,通过适应度评估,可以获取最适合当前图像的参数值.通过三幅Pout图像的增强效果分析,可知该灰度图像增强方法

【作者】

：

罗圣敏

【机构】

：

清远职业技术学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2010年06期

【关键词】

：

粒子群算法图像增强规则化Beta函数 PSO image enhancing regularized Beta function

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