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植物的叶片是识别植物种类的一个重要属性,文章提出一种基于植物叶片形状的图像内容识别方法。首先对叶片图像进行归一化处理,然后提取叶片的小波矩特征、叶片的周长、面积及伸长度,最后根据这些特征进行支持向量机(SVM)训练和分类,识别出植物的种类。该方法得到的识别率达到95%。
基于小波矩和叶形特征的叶片识别
【摘 要】
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植物的叶片是识别植物种类的一个重要属性,文章提出一种基于植物叶片形状的图像内容识别方法。首先对叶片图像进行归一化处理,然后提取叶片的小波矩特征、叶片的周长、面积及伸长度,最后根据这些特征进行支持向量机(SVM)训练和分类,识别出植物的种类。该方法得到的识别率达到95%。
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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福建工程学院学报
【发表日期】
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2014年01期
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目（2012J05114）
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