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目的采用水平集方法实现对CT图像中冠状动脉的高效自动识别与分割,借此简化三维模型重建工作,从而提高使用冠脉CT造影计算的血流储备分数(computed tomography derived fractional flow reserve,FFRct)整体的计算效率。方法选取20名冠心病患者作为研究对象,提取26支狭窄冠脉血管的CT图像。分别利用水平集方法和手动方法对CT图像进行冠脉的识别与分割处理从而生成三维模型。利用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)仿真方法