【摘 要】
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本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以
【机 构】
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中国人民大学统计学院,中国人民大学,广州腾讯科技有限公司数据分析组
【基金项目】
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国家自然科学基金(11701560),国家自然科学基金(71873137),北京市社会科学基金(17GLC051),中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金,国家统计局一般项目(2017LY83)
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本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上,本文进一步提出了加权概率指标,用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后,本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布,并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明,本文提出的方法不仅可
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