论文部分内容阅读
运用FDS技术评估变压器绝缘受潮状态时,其结果会受老化及受潮效应协同影响因此不可靠。为解决上述问题,结合支持向量机(SVM)与FDS技术,提出一种考虑老化效应的绝缘受潮状态评估方法。首先从不同样本的FDS曲线中提取用于表征绝缘状态的频域介电响应特征指纹;后得到可用于建立SVM训练集的拟合指纹并构建SVM受潮状态分类器(DSC-SVM);最后,分析案例证明本文提出的DSC-SVM模型可初步用于油浸绝缘材料受潮状态的准确分析。但仍需要进一步研究构建"电-热-水-磁-流"复合场作用下变压器油