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利用排气中HC、CO2和O2浓度,提出了采用概率神经网络（PNN）诊断发动机失火程度的诊断方法。由于PNN学习算法简单,训练和泛化速度快,因此可以满足实时处理要求。此外,很容易把新的训练样本添加到以前训练好的分类器中,便于提高故障诊断结果的准确性。仿真结果表明：该诊断方法快速、准确且易于工程实现。