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前疾病状态是疾病状态的一个临界期,处于这个状态的患者,只要经过合理有效的治疗,就可以回到正常状态。所以,探测前疾病状态对于医疗工作者以及病人来说有着极其重要的意义。本文开发了一种算法,基于个体单样本建立个体时序列差异网络,并根据所建立的个体时序列差异网络,可以有效地探测疾病恶化的信号。该方法的有效性得到了数值模拟和两个真实数据的检验。