【摘 要】
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在电信领域的精准化营销、即席查询业务中,存在着大量针对一张宽表或几张宽表(超过50字段)的随机查询场景.传统处理模式(直接查询数据库)在数据量不大(<1000万)时,查询响应时
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在电信领域的精准化营销、即席查询业务中,存在着大量针对一张宽表或几张宽表(超过50字段)的随机查询场景.传统处理模式(直接查询数据库)在数据量不大(<1000万)时,查询响应时间可优化到几秒至数十秒级,而当数据量到达几千万、上亿甚至十亿记录以上时,此处理模式无论如何优化或更改索引机制,都无法满足秒级并发查询要求.新的处理模式通过引入分布式Solr索引层解决上述问题.索引层预先对数据库记录建立索引,查询不再作用于数据库而直接查询索引层,如此,可大幅提高查询性能.经过对两种处理模式的对比验证,在相同环境下,数据量到达5000万,每秒20并发访问的宽表查询场景,传统处理模式的查询全部超时失败,而使用分布式索引层的查询可以在2秒以内返回,查询全部成功.
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