基于SSU-SGD的动态手持物体识别

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zyf20011027

【摘要】

：

连续目标中包含更加丰富的信息,为了更好地获取动态手持物体中的视觉信息,以不同背景下的动态手持物体为目标,基于步长自学习更新的SGD算法(简称SSU-SGD)提出了适用于动态手持物体识别的三个基准,通过自学习出不同的步长,分别在已知类、未知类和已知对象的基础上进行巩固训练,用于后续的动态手持物体识别中。用AlexNet和VGG网络对三个不同基准下的naive策略和累积策略进行了编程实验与仿真,经实验

【作者】

：

赵文仓陈聪聪郑鸿磊

【机构】

：

青岛科技大学自动化与电子工程学院

【出处】

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计算机应用研究

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

连续目标 SSU-SGD算法动态手持物体识别的基准 continuous objectSSU-SGD algorithmdynamic hand-held o

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61171131),山东省重点研发计划资助项目(2013YD01033).

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