【摘 要】
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将小波变换和聚类方法结合,提出了一种基于小波域的f MRI激活区聚类检测方法.该方法首先采用多步决策的思想,对f MRI图像进行模糊C均值聚类,去除f MRI数据的不平衡问题;之后
【基金项目】
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国家自然科学基金（31170952,31470954）, 上海科委项目（14590501700）
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将小波变换和聚类方法结合,提出了一种基于小波域的f MRI激活区聚类检测方法.该方法首先采用多步决策的思想,对f MRI图像进行模糊C均值聚类,去除f MRI数据的不平衡问题;之后利用平稳小波变换,对数据进行小波分解,提取出感兴趣的频率范围的信息,并在小波域对体素用改进的K均值聚类算法进行分析,从而找出大脑中因任务刺激而激活的区域.对多名被试进行了视觉刺激实验,并与目前主流的SPM方法进行了比较,结果表明本文方法较SPM方法具有更高的合理性,对大脑功能连通性检测具有指导意义和实用价值.
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