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以EM算法为基础,在给定贝叶斯网络结构情况下,研究分析了Voting EM算法并利用该算法对防洪决策贝叶斯网络进行在线参数学习,将该算法与EM算法的学习结果进行了比较分析,结果表明Voting EM算法不但能够进行在线参数学习,而且也具有较高的学习精度.
贝叶斯网络参数的在线学习算法及应用
【摘 要】
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以EM算法为基础,在给定贝叶斯网络结构情况下,研究分析了Voting EM算法并利用该算法对防洪决策贝叶斯网络进行在线参数学习,将该算法与EM算法的学习结果进行了比较分析,结果
【机 构】
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大连理工大学
【出 处】
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小型微型计算机系统
【发表日期】
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2004年10期
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