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为了能够及时准确地预测连铸漏钢,提出了一种基于改进人工蜂群算法(IABC)优化加权极限学习机(WELM)参数的连铸漏钢预测模型,有效地提高了漏钢预测模型的寻优速度和预测精度,并结合钢厂连铸现场的历史数据,对所提出的连铸漏钢预测系统进行了离线测试。结果表明新的IABC-WELM模型具有良好的泛化能力,其连铸漏钢预报准确率可达98%。