基于免疫的蚁群优化算法

来源 :山东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户：chamcham

【摘要】

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蚁群算法在寻优过程中很容易出现早熟现象而陷入局部最优,同时蚁群算法在构造问题的可行解时,计算复杂度较大.为解决以上问题,将免疫算法和蚁群算法相结合,构成了一种结合免疫机制的蚁群优化算法,并将其用于解决WTA(武器目标分配)问题.通过仿真及与其它多种优化算法对比发现:基于免疫的蚁群优化算法在搜索效率上要高于其它优化算法.

【作者】

：

李凯田双亮耿丽君张喜

【机构】

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西北民族大学计算机科学与信息工程学院,山西财经大学会计学院,淄博市技术学院

【出处】

：

山东理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2009年04期

【关键词】

：

蚁群优化算法免疫算法 WTA ACO immune algorithm WTA

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