【摘 要】
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当输入信号处于较低信噪比,或者多信号环境时,传统的频率估计算法误差较大或响应速度较慢。为进一步减小测频误差并极大地提高测频的速度,这里提出了一种基于汉宁窗和双线谱
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当输入信号处于较低信噪比,或者多信号环境时,传统的频率估计算法误差较大或响应速度较慢。为进一步减小测频误差并极大地提高测频的速度,这里提出了一种基于汉宁窗和双线谱的频率估计方法。仿真结果表明,当汉宁窗长度为64点,而输入信号的采样率为2.5GSPS,在信噪比大于20d B时,单信号条件下基于汉宁窗和双线谱的频率估计算法能基本保持小于200k Hz的均方根频率估计误差,而两个等幅值信号条件下则能基本保持小于300k Hz的均方根频率估计误差,而测频所需时间可以控制在一百纳秒以内。
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